Новости россия нейросеть

Нейросеть превращает любой чертеж в 3D-модель за несколько секунд.

Каким будет будущее нейросетей в 2024 году

Ведь Яндекс теперь понимает человеческий язык. Умная нейросеть распознаёт контекст. На что она способна? Насколько просто можно прикоснуться к выдающемуся технологическому прогрессу? Будущее уже сегодня. И это не какая-то избитая фраза, а захватывающая действительность. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Однако скорее её сторонниками окажутся те, кто имел опыт общения с современными нейросетями.

А прикоснуться к немыслимым всего каких-то пару-тройку лет назад технологиям сегодня может каждый.

Московский Комсомолец Омск Разработка выполняется с учетом основных проблем и опыта применения диагностического оборудования.

В Вологодской области повышается уровень заболеваемости бронхогенным раком.

По статистике, в регионе каждый 10-й больной раком страдает именно от злокачественной опухоли легких.

Умный поисковик традиционно доступен всем пользователям компьютера, но самое приятное — технология легко помещается и в кармане. Всё, что нужно сделать, — это открыть приложение Яндекса, переключиться на Нейро и начать общение. Для начала зададим простой вопрос — чем известен Владивосток?

Ожидаемо получаем множество различных ответов. Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Например, автомобили. Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик.

И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками.

Искусственный интеллект

Во-вторых, такой подход значительно экономит время и усилия, которые обычно требуются для составления описаний вручную, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса. Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса. Во-вторых, такой подход позволяет поддерживать активное взаимодействие с клиентами, улучшая их впечатления и укрепляя связь с вашей компанией. Модуль использует языковую модель gpt-3. Также в решении можно указать логин от аккаунта сервиса Mitup. Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг.

Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3. Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений.

Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных.

По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео. Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям».

Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие.

Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области. Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков. OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить.

Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие. Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1. Модель Gemini 1. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» Mixture of Experts — MoE , который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся.

Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google. Но в Gemini 1. Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно. Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе.

Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже. Люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой. Люди постарше чаще среднего ищут нейросети для личных дел и развлечений. Вопросы про нейросети Девять из десяти поисковых запросов с вопросительными словами «что», «как», «где» и так далее касаются того, что такое нейросети, как они работают и где ими можно воспользоваться.

Данные подгружаются в виртуальный рабочий кабинет специалиста для анализа. Полученную информацию распределяют по видам нарушений и доводят до ответственного специалиста. Из 28 тыс.

Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения

В ОмГТУ приспособили нейросеть для лучшей диагностики электросетей. Вид на Улан-Удэ Россия Регионы 3 апреля в 18:22 Ученые ВСГУТУ создали нейросеть для контроля застройки в Улан-Удэ. Яндекс представил нейросеть Нейро. Фактически, это поисковик с «мозгами» нейросети.

В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак

  • Версия Прекрасной России Будущего от Kandinsky 2.1 (Сбер)
  • Информация
  • Названа самая популярная нейросеть в России - 19.05.2023, ПРАЙМ
  • Осторожно: киберугрозы!
  • В России предложили создать систему для выявления дипфейков // Новости НТВ
  • Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и более тысячи экспертов подписали открытое письмо с призывом приостановить обучение нейросетей из-за рисков. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0. нейросеть ChatGPT в России.

Каким будет будущее нейросетей в 2024 году

На ближайшем съезде Либерально-демократической партии России (ЛДПР), который ориентировочно пройдет в декабре, нейросеть «Жириновский» может получить партбилет и. Фродо в малиновом пиджаке и ОПГ из хоббитов: нейросеть перенесла известных персонажей в Россию 90-х. Новости МТС в России и мире. Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов. Из-за аналогичной проблемы Google пришлось ограничить работу своей нейросети У нейросети от Meta нашли те же ошибки, что и у чат-бота Gemini от Google. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0.

Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей

На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу. Авторы Sora предрекают революцию в мире кино и музыки, ведь, по их словам, всего за минуту нейросеть сможет сделать 15-минутный фильм или клип без камер, операторов, режиссеров и монтажеров. Антон Горелкин, депутат Госдумы: «Для нас что важно — чтобы в России появилась эффективная система выявления использования технологий ИИ при производств роликов. Также должна появиться уголовная ответственность для мошенников, которые используют технологии искусственного интеллекта». Сколько времени уйдет на создание такой системы, пока неизвестно. Но нужна она точно — и не только для того, чтобы вычислять мошенников, но и тех, кто взял моду что-нибудь ляпнуть, а потом заявить — я не я, и нейросеть вместо меня. Картина дня.

Пациенты начнут получать заключения ИИ после флюорографии или рентгена органов грудной клетки уже в мае, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин.

Мы готовы передать анализ и описание исследований настроенным на максимальную чувствительность сервисам ИИ. Для этого внедрен специальный тариф ОМС, — написал он в своем Telegram-канале. По словам Собянина, ежегодно в Москве выполняют около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большую часть из них проводят для профилактики. Если обследование не выявляет патологию, то врачам приходится множество раз описывать «норму». Чтобы снизить лишнюю нагрузку на медиков, власти и подключат ИИ. Если нейросеть не выявит патологий, то заключение автоматически отправят в электронную медкарту пациента. А если отклонение от нормы все-таки обнаружат, то снимок направят врачу. Первые полгода заключения, сформированные ИИ, будут проверять рентгенологи.

Нейросеть «Жириновский» скажет свои первые слова уже завтра, 15 июня Презентация состоится в рамках ПМЭФ-2023 На Петербургском международном экономическом форуме ПМЭФ будет представлен рабочий прототип нейросети «Жириновский», которая обучалась на публикациях и выступлениях политика. На ПМЭФ-2023 15 июня состоится первая презентация возможностей будущей российской нейросети «Жириновский». Будет впервые представлен ее рабочий прототип.

Набор данных, используемых для обучения модели, был увеличен в 2,5 раза до более чем 850 млн пар картинок с текстом. При этом в датасет были добавлены синтетические тексты — сгенерированные нейросетью подробные описания изображений. А чтобы YandexART учитывала больше деталей из промта, в ней теперь используются два текстовых энкодера вместо одного. Они обеспечивают распознавание нейросетью текстовых запросов и их перевод на машинный язык. Кроме того, благодаря обновлению пользователи получили возможность создавать изображения в разных форматах, таких как 16:9, 4:3 или 3:4. YandexART 1. Теперь же стало известно, что в скором времени продукт получит существенное улучшение, и пользователи сервиса смогут получать ответы на свои запросы в режиме реального времени. На данный момент Gemini всё ещё уступает ChatGPT во многих аспектах, но разработчики продолжают совершенствовать продукт, который в скором времени также станет доступен в почтовом сервисе Gmail и десктопной версии браузера Chrome. Исследователь приложений, известный под ником AssembleDebug, сообщил, что Google планирует добавить в приложение Gemini функцию «ответов в режиме реального времени». Очевидно, что речь идёт об инструменте генерации ответов на задаваемые пользователем вопросы в режиме онлайн.

Исследователь также смог активировать новую опцию в меню настроек Gemini. Это может указывать на то, что функция близка к появлению в стабильной версии приложения. Источник изображения: androidpolice. В это же время веб-версия алгоритма успешно справляется с тем, чтобы выдавать ответы онлайн. Включение этой функции в приложение нейросети для Android позволит пользователям быстрее получать ответы на интересующие их вопросы. Это также сделает процесс общения с чат-ботом более естественным. Любопытно, что функция ответов в режиме онлайн не единственная, которую AssembleDebug обнаружил в коде бета-версии приложения. Он также нашёл опцию «Использовать местоположение вашего устройства», которая позволит пользователям контролировать доступ Gemini к данным о местоположении. Когда упомянутые нововведения появятся в стабильной версии приложения, пока неизвестно. Он предназначен для ответа на вопросы пользователей, для чего алгоритмы подбирают и изучают необходимые источники в результатах поисковой выдачи.

После этого нейросеть YandexGPT 3 анализирует собранные данные и формирует одно ёмкое сообщение со ссылками на соответствующие материалы. Источник изображений: «Яндекс» Сервис «Нейро» может отвечать на вопросы, для которых обычно требуется изучение данных в нескольких интернет-источниках. К примеру, когда пользователя интересует вопрос о том, «какие растения могут жить в тёмной комнате и не требуют ежедневного полива» или «стоит ли ехать осенью в Карелию и чем там заняться». Получив ответ на интересующий вопрос, пользователь может продолжить взаимодействие с «Нейро» посредством отправки дополнительных вопросов или уточнения информации в режиме диалога. При этом сервис отвечает на запросы с учётом контекста беседы. Отмечается, что «Нейро» понимает запросы на естественном языке. Для начала взаимодействия с сервисом не требуется подбирать какие-то определённые формулировки. Пользователь может формировать запросы буквально так, как они приходят ему в голову. Текстовые запросы можно дополнять картинками, например, сделать снимок настольной игры и попросить «Нейро» объяснить её правила. Особенность алгоритма в том, что он берёт факты не из памяти большой языковой модели, а из источников в интернете.

Такой подход гарантирует, что в ответах «Нейро» предоставляет свежую и актуальную информацию. Сервис дополняет свои ответы ссылками на источники, которые располагаются отдельным блоком над текстом. Это позволяет пользователям в случае необходимости проверить факты или же более углублённо изучить интересующую тему. В настоящий момент пользователи могут взаимодействовать с сервисом «Нейро» в приложении «Яндекс с Алисой» и в «Яндекс Браузере». Для использования сервиса потребуется авторизоваться с учётной записью «Яндекса» и переключить соответствующий тумблер, расположенный рядом с поисковой строкой. Компания хочет сформировать партнёрские отношения с представителями индустрии развлечений и предложить кинематографистам использовать в своей работе новый ИИ-сервис для генерации видео Sora, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Источник изображения: Andrew Neel До этого, в конце февраля главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткеп Brad Lightcap вместе с коллегами демонстрировал в Голливуде возможности Sora, позволяющего генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основе текстовых подсказок пользователей. Несколько дней спустя гендиректор OpenAI Сэм Альтман Sam Altman посетил мероприятия в Лос-Анджелесе, посвящённые церемонии вручения премии Оскар, на которых, по всей видимости тоже информировал представителей медиабизнеса о возможностях Sora. OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora в середине февраля, и его возможности сразу привлекли внимание Голливуда и Кремниевой долины. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры.

Лидирующая в этом сегменте Runway ранее сообщила Bloomberg, что её сервис преобразования текста в видео Runway Gen-2 уже используют миллионы людей, включая профессионалов производственных и анимационных студий, которые полагаются на него при предварительной визуализации и раскадровке. Монтажёры фильмов с помощью сервиса создают видеоролики, сочетая их с другим отснятым контентом для создания рекламных роликов или визуальных эффектов. Источник изображения: Pixabay По данным источника, Google активировала функцию ИИ-поиска для «небольшого процента поискового трафика в США», в связи с чем пользователи на территории страны могут увидеть сгенерированный нейросетью раздел, даже если они не активировали соответствующую опцию. К ноябрю прошлого года эта функция была развёрнута в 120 странах и могла обрабатывать запросы на множестве языков, но по-прежнему оставалась отключённой по умолчанию. Источник изображения: Google На данном этапе Google будет показывать пользователям сгенерированный ИИ блок при обработке сложных запросов или в случаях, когда поисковик посчитает, что пользователю будет полезно получить информацию по интересующему его вопросу из нескольких источников. Также отмечается, что сгенерированный нейросетью блок будет выводиться только в случаях, когда алгоритм определит, что результат работы ИИ предоставляет более качественную информацию, чем обычная поисковая выдача.

Краснов анонсировал использование ИИ и нейросетей в работе прокуроров

Учащиеся института математики, естественных и компьютерных наук вологодского госуниверситета обучили нейросети распознавать снимки рака легких на ранних стадиях. Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. в России, занимая по площади всего 1% территории страны. Так, пока учёные тестируют нейросети на сложных установках, россияне уже активно используют их в интернете. Генеральная прокуратура России начала внедрять в свою деятельность искусственный интеллект и нейросети.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий