Компания Яндекс внедрила большую языковую модель нового поколения в свой виртуальный помощник "Алису".
«Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
С начала 2022 года виртуальный помощник самостоятельно обработал почти половину текстовых запросов, это свыше 400 тысяч вопросов. Отмечается, что чаще всего пассажиры спрашивают о: правилах проезда; возврате билетов и денежных средств; покупке билетов; оформлении дополнительных услуг. Ранее Российские железные дороги внедрили для пассажиров возможность оплачивать билеты на поезда через систему быстрых платежей СБП.
По итогам голосования Илья Ахмедов стал вторым, он остановился в шаге от финала.
Его мама Мария говорит: сын получил незабываемые эмоции. Видео: фрагмент эфира телеканала "Россия" Незрячий мальчик из Иванова выступил на программе «Удивительные люди» Поделиться:.
Как заявляют сами разработчики, Алиса может ошибаться в фактах, но это не отражается на ее креативных способностях. Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса". Это самый мощный вычислительный кластер в России и Восточной Европе. Для получения общих знаний YandexGPT получила общедоступные тексты - материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса". В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми.
Компании, такие как Google, Amazon и Microsoft, постоянно работают над совершенствованием своих голосовых помощников и расширением их функционала. Зачем нужны голосовые помощники Сегодня компании по-разному используют технологии ботов. Например, операторы предлагают виртуальных секретарей, которые принимают пропущенные звонки, записывают и расшифровывают голосовые сообщения. Если Ева слышит подозрительные фразы, которые могут свидетельствовать о том, что звонящий — спамер или мошенник, номер, с которого поступил звонок, уходит на модерацию и после дополнительной проверки помечается как подозрительный или спам», — рассказал представитель «Мегафона». Оператор Tele2 активно использует роботов в сфере обслуживания. Госкорпорации также внедряют новые технологии, улучшающие качество обслуживания клиентов. Так, «Почта России» использует своих голосовых помощников для уточнения или изменения даты доставки, оповещения о новых акциях или проведения опроса. Виртуальный помощник РЖД помогает узнать расписание поездов дальнего следования или пригородного сообщения, проверить наличие свободных мест и стоимость билетов, уточнить информацию о правилах проезда, возврата билетов и денег, пояснил представитель РЖД. Как это работает По сравнению с примитивными программно-аппаратными комплексами из 50-х — 70-х гг.
Не существует никакой разницы между текстовым и голосовым ботом. Основное их отличие заключается в наличии технологий распознавания и синтеза речи, продолжает Станислав Милых. В любом случае запрос клиента уже в текстовой форме отправляется в нейронную сеть для определения интента, или, другими словами, темы, цели обращения. Тема может быть одна, а может быть несколько. Причем если нейросеть не уверена в выделенной тематике, то она запрашивает дополнительную информацию либо уточняет запрос в конкретной теме.
Местная специфика
- Настало время: это «Валера» — виртуальный ассистент РЖД
- Местная специфика
- Московский метрополитен (Виртуальный ассистент на базе ЦРТ: ChatNavigator)
- Местная специфика
- В России разрабатывают виртуального помощника для пенсионеров — РТ на русском
- Снимки экрана (iPhone)
РЖД представили виртуального помощника «Валеру»
Сбер научил виртуального помощника Афину предугадывать запросы клиентов. Microsoft Copilot использует возможности ИИ для повышения производительности, раскрытия творческого потенциала и лучшего понимания информации с помощью простого чата. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя. На Петербургском международном экономическом форуме разработанный «Сбером» виртуальный ассистент Афина открыл панельную дискуссию компании «Архитектура. ВТБ представил визуализацию своего будущего цифрового банковского помощника.
Hey Google, text Mom I’ll be there in 10 minutes
- Что поручить помощнику
- Содержание
- Виртуальный ассистент: для чего нужен, что может и как создать?
- Снимки экрана (iPhone)
Виртуальный ассистент: для чего нужен, что умеет и как его создать?
Мы медиа, а не СМИ. Это ваш новый друг, который несколько раз в день присылает только интересные вам новости, показывает смешные видео и с юмором объясняет сложные вещи. Через пару дней использования, приложение начнет угадывать ваши предпочтения и предлагать только то, что интересно вам. С «Базой» вы будете получать рекомендации новостей и не пропустите ни одного важного для вас материала! Поэтому так важно авторизоваться в приложении и ежедневно заглядывать в него. Выражайте свои эмоции и влияйте на все новости «Базы».
А раз в месяц самые важные темы превращаются в интерактивные истории iStory. Расследования, репортажи — теперь это не обязательно читать, в это можно играть! Узнавать новости России и мира, политики и общества теперь легко и даже весело. Вы всегда можете отключить их ровно на сутки. Песков останется без своих комментариев, вы не услышите Путина и новостей из Украины, а перед Кадыровым не надо будет извиняться.
Мы создаем объекты и игры в AR, основываясь на новостной повестке.
Виртуальный помощник Ева от МегаФона маркирует вызовы с неизвестных номеров на экране телефона указывается либо категория — например «Недвижимость», «Клиники и аптеки», либо название конкретной компании и может ответить на звонок вместо человека, уточнив причину обращения и когда можно перезвонить, если предложение заинтересует абонента. За год количество пользователей функционала маркировки звонков с помощью Евы выросло в 55 раз — до 8,2 млн человек. И мы искренне рады тому успеху, который завоевала Ева среди наших абонентов. За все время своей работы, отвечая на звонки, Ева сэкономила нашим абонентам 416 тыс.
Компания объединяет направления ИТ и телекоммуникаций, предоставляет услуги мобильной и фиксированной связи, мобильного и широкополосного доступа в интернет, цифрового телевидения и OTT видеоконтента, инновационных цифровых продуктов и сервисов.
Smart-помощник работает на основе искусственного интеллекта группы ЦРТ: умеет распознавать запросы пользователей, производить синтаксическую и логическую обработку полученной информации , оперативно исследует цифровой ландшафт и строит на его основе естественный диалог с пользователями — пассажирами метро Москвы , предоставляя быстрые релевантные ответы на их вопросы. С момента запуска в промышленную эксплуатацию Александра — такое имя для робота выбрали пассажиры — отвечает в среднем на 1254 вопроса в день, всего ассистенту задали более 45 000 вопросов. Уверены, что Александра так же быстро заведет друзей в новых для нее каналах коммуникаций — социальной сети и мессенджерах, и это общение станет комфортным и полезным для всех москвичей и гостей города, отметил Вячеслав Цыбульников , вице-президент Сбербанка — председатель Московского банка Виртуальный ассистент работает на платформе на основе искусственного интеллекта ChatNavigator от группы ЦРТ. Робот интегрируется с системами Московского метрополитена, а благодаря интеграции с сервисами, оперативно получает информацию, к примеру, о проводимых работах и закрытых станциях. Внедрение чат-бота для пассажиров 3 декабря 2020 года группа компаний ЦРТ входит в экосистему Сбера сообщила о том, что совместно с Московским банком Сбербанка и командой Московского метрополитена , внедрила чат-бот для пассажиров. Бот доступен в приложении « Метро Москвы ». В чат-боте реализованы диалоговые сценарии более чем по 17 000 вопросов. Александра — такое имя выбрали наши пассажиры — может рассказать о тарифах на проезд, времени работы станций и пересадок, при этом не только метрополитена, но и МЦК, МЦД и это только при запуске, далее мы расширим этот список», — рассказал Роман Латыпов, первый заместитель начальника метрополитена по стратегическому развитию и клиентской работе.
Команда ЦРТ создала чат-бота на базе собственного продукта ChatNavigator — омниканальной диалоговой платформы для создания интеллектуальных виртуальных помощников. В чат-боте разработан универсальный коннектор API , который без помощи оператора позволяет общаться с пассажирами в различных каналах, при этом базовый сценарий общения остается одинаковым для всех каналов, но для каждого учтена своя специфика общения. Самыми популярными тематиками запросов к боту во время тестирования на фокус-группе стали: тарифная политика и способы оплаты проезда, льготы на проезд, услуги метрополитена, а также общие вопросы по качеству предоставляемых услуг. Для развития бота и более точного понимания смысла запросов используются технологии гибридной классификации: комбинация правил и машинного обучения.
Одна из главных задач, которую сейчас пытаются решить исследователи в данной сфере, это разработка ассистента, не ограниченного узкой областью, для которой его разрабатывали. Такой ассистент должен уметь общаться как обычный человек, не ограничиваясь заранее подготовленным словарем или набором предложений. Возможность создания универсального ассистента В случае когда общение с ассистентом происходит голосом, проблема возникает на моменте понимания речи. Все подходы к распознаванию речи включают в себя решение двух основных задач: Распознавание элементарных частей, называемых токенами. Во многих подходах в качестве токенов используются символы. Составление из токенов осмысленного предложения. Здесь в качестве токенов могут использоваться те элементарные части, которые распознавались из речи; они могут также складываться в другие типы токенов. Для составления осмысленного текста применяется лингвистическая информация, выделяемая из большого набора тестов с помощью специальных моделей, называемых лингвистическими моделями LM. Такие модели могут быть как отдельной частью системы, так и частью модели для распознавания речи. Основная проблема здесь кроется в момент составления осмысленных предложений. При создании LM необходимо решить, что использовать в качестве токенов.
Виртуальный помощник
Банк научил виртуального помощника Афину предугадывать запросы клиентов. Робот умеет решать и серьезные вопросы клиентов без помощи человека-оператора. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя. На рынке IT-услуг появился виртуальный помощник, который умеет решать задачи в сфере недвижимости и ипотечного брокериджа. Знакомьтесь – ваш ассистент от Google. Спрашивайте его о чем угодно, давайте ему поручения и получайте полезную информацию, где бы вы ни были.
Больше помощников
- В Управлении появился «Виртуальный помощник»
- Виртуальный помощник защищает россиян от спам-звонков и мошенников
- В России разрабатывают виртуального помощника для пенсионеров — РТ на русском
- Преимущества Евы
- В России разрабатывают виртуального помощника для пенсионеров — РТ на русском
- Цифровые Виртуальные Ассистенты. Разработка и внедрение прикладных решений
Виртуальные ассистенты: как будет развиваться технология
В нерабочие часы звонок принимает виртуальный помощник, который оперативно направит нам ваше сообщение. Виртуальный помощник работает 24/7, помогая отвечать на вопросы, 80% из которых являются типовыми. Знакомьтесь – ваш ассистент от Google. Спрашивайте его о чем угодно, давайте ему поручения и получайте полезную информацию, где бы вы ни были. Управлением Минюста России по Волгоградской области был разработан и запущен «Виртуальный помощник», интегрированный в телеграмм-бот. теперь нейропомощница даже детей умеет нянчить. "МегаФон был первым из операторов большой четверки, кто предложил услуги виртуального помощника своим клиентам.