Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам.
...о том, какие бывают телефоны.
- Почему нейросети пока не заменят людей | Мнения экспертов
- Что делать копирайтеру, чтобы конкурировать с нейросетями?
- Есть ли угроза?
- Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе : Технологии :
- Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
- Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них.
Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок. Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью.
Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас? Анализ юридической и финансовой документации. Это сопоставление информации из разных источников, сверка смет и счетов с банковскими выписками. Здесь ИИ нужно работать с неструктурированными данными, и он уже умеет это делать. Автоматизация ввода данных. Автоматическое составление документов — например, квитанций и счетов-фактур.
Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций. Контроль трат сотрудников и подразделений компании в реальном времени. Автоматическая инициация платежей и заказов. Изучение ценообразования. Эти системы используют те же технологии ИИ, что и юриспруденция: машинное обучение, компьютерную лингвистику и RPA. Их нагоняют десятки и сотни небольших компаний. Такие сервисы — например, системы для малого бизнеса «Моё дело» или «Кнопка» — развиваются и в России. ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас.
Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели. Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях.
ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный. Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна.
ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных. ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате.
Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях. Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем. Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется.
Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу.
Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети.
И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям.
Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов.
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта. Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира.
Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он.
Правильный ответ здесь такой, что человека заменит не нейросеть, а другой человек, который нейросеть будет использовать», — говорит директор компании «Яндекс» по развитию технологий ИИ Александр Крайнов. Великий мастер наивного искусства, чье творчество высоко оценивал сам Пабло Пикассо, проживает свои последние дни в бедности и болезни. Ему являются герои его картин. Местами переосмысленные как раз нейросетью.
Это еще не авторство, но уже точно соавторство. Создатели постановок говорят, что непременно продолжат работу в этом направлении. Все-таки, мне кажется, что вот этот искусственный интеллект — это немножко бездарность, которая творит», — говорит актриса, драматург Елена Скороходова. Сеть Нейростаниславский ее авторы придумывали всего лишь два месяца, еще месяц ушло на первую пьесу.
Три месяца — и нейросеть создает, как здесь говорят, экзоскелет для целой театральной постановки, а режиссер его докручивает. Это будет действительно возможно», — говорит заместитель директора центра технологических конкурсов и олимпиад университета МИСИС Даниил Ефимов. Вот здесь, я бы, наверное вступил с ними в диалог. И никакая прекрасная инсталляция или голограмма никогда не сможет заменить подлинного и человеческого разговора со зрителем, ради чего зритель приходит в театр», — говорит народный артист РФ Евгений Князев.
Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Ответ та выдала не раздумывая. Однако, это может потребовать некоторого времени, чтобы найти подходящих кандидатов и организовать их работу», — ответила нейросеть. А так я к нему хорошо отношусь.
И к искусственному и к интеллекту вообще», — отметил народный артист РФ Андрей Смоляков.
Достоверно имитировать эмоции боты может и научатся, однако действовать на основе чувств у машин не получится. Эмпатия помогает нам понять друг друга. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность. Как бы точно машина ни была запрограммирована, она не может приспосабливаться к алгоритму человеческого интеллекта.
Например, чтение ситуации или лица другого человека. ЭИ наделяет людей способностью понимать и справляться с ситуациями, требующими эмоционального общения. А этому умную машину не научить. Именно во время обслуживания клиентов всегда предпочтительнее человек. ЭИ помогает нам коммуницировать и находить решения, которые отсутствуют в сценариях ИИ. В обозримом будущем машины не лишат людей работы Креативность — суперспособность человека Творческие способности человека — еще одно преимущество и надежда цивилизации. Да, искусственный интеллект может быть очень эффективным за счет сокращения количества ошибок.
Да, машины могут заменить ручной труд интеллектуальными автоматизированными решениями. Но ИИ не способен понять человеческую психологию. Кроме того, философы нового времени уверены: чем больше искусственный интеллект будет входить в нашу жизнь, тем все более инновационные задачи смогут выполнять люди.
Но есть и минусы. Если говорить о нейрофизиологической проекции, то в нашем мозге есть центры, которые отвечают за базовые программы поведения, связанные с семьей и взаимодействием с другими людьми. Это потребности, связанные с сексуальным поведением, родительским и детским поведением, а также с эмоциональным взаимодействием. Искусственный интеллект может лишь частично соответствовать этим программам поведения. Что же касается социокультурных проекций, то есть того, что выполняет семья на благо общества — рождение детей, их обучение, воспитание в нормах морали, а также поддержка друг друга в семье как эмоциональная, так и экономическая , то на сегодня ИИ с многими аспектами справится не сможет, — отмечает Татьяна Славинская-Пузыревич.
Муж-голограмма и жена-робот станут трендом в ближайшие десятилетия Если гора не идет к Магомеду, то… В общем, если ИИ не может выполнять ряд традиционных функций мужа или жены в семье, то придется трансформироваться институту семьи. Не в первый раз. Глобальные изменения идут уже с середины XX века. И нынешняя "ячейка общества" совсем не похожа на ту, которую создавали наши бабушки и дедушки. Поэтому перспективы того, что ИИ все-же станет "членом семьи" довольно высоки. Тем более, что и искусственный интеллект развивается. Современные семьи сильно отличаются от тех, которые были в 1950-1960-х годах, где муж прибивает полку, а жена готовит ужин. Сейчас мы создаем семьи потому, что нам вместе хорошо, общие интересы и система ценностей, а не потому, что некому борщ варить, — говорит эксперт.
Сейчас мы уже прекрасно научились взаимодействовать друг с другом удаленно - мессенджеры, видеочаты и т. C появлением ИИ и нынешний формат семьи становится неактуальным.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
может ли ии заменить профессии. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен?
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы.
Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети. В первую очередь его должна волновать история. Только в этом случае он увидит удивительную гармонию между театром и ИИ. Будущее ИИ в искусстве На фото: режиссер Георгий Долмазян и директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов У некоторых зрителей спектакля, созданного с помощью нейросети, безусловно возникнет вопрос: «Теперь нейросеть сможет создавать спектакли самостоятельно и заменит людей в театре? Режиссер дает однозначный ответ и говорит, что этого не произойдет. В основе любого искусства лежит эмоция, на которую способен живой организм, а не бездушная машина. Нейросети не умеют и вряд ли когда-нибудь научатся создавать постановки, способные эмоционально зацепить зрителя. На сегодняшний день нейросети помогают и упрощают повседневные задачи», — отмечает Георгий Долмазян.
Нейросеть — всего лишь инструмент.
Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.
И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком?
Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0.
Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда.
Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки.
Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна. Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь. Люди, в отличие от пусть и умной, но машины, запрограммированной на определенный результат, способны чувствовать. Это может показаться противоречивым, но профессиональные отношения между человеком и организацией считаются основой успешного бизнеса. Людям нужна личная связь, которая выходит за рамки профессиональной сферы, чтобы развить доверие, лояльность, ответственность и сопричастность. А этого полностью лишен искусственный интеллект.
Достоверно имитировать эмоции боты может и научатся, однако действовать на основе чувств у машин не получится. Эмпатия помогает нам понять друг друга. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность. Как бы точно машина ни была запрограммирована, она не может приспосабливаться к алгоритму человеческого интеллекта.
Анализ эффективности ИИ в принятии решений в сравнении с человеческим мышлением. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и социальная адаптация Исследование способности искусственного интеллекта к социальной адаптации и взаимодействию с людьми. Анализ возможностей ИИ в обучении социокультурным нормам и правилам поведения. Контент доступен только автору оплаченного проекта Будущее трудовых отношений: роль ИИ и человека Рассмотрение влияния искусственного интеллекта на будущие трудовые отношения между машинами и людьми. Анализ перспектив сотрудничества ИИ и человека на рабочем месте. Контент доступен только автору оплаченного проекта Борьба с преступностью: роль ИИ и человека Исследование вклада искусственного интеллекта и человека в предотвращение преступлений и обеспечение безопасности общества. Анализ эффективности ИИ в сфере правопорядка. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и медицина: перспективы и вызовы Рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в медицине для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Анализ вызовов и перспектив развития ИИ в медицинской сфере. Контент доступен только автору оплаченного проекта Обучение искусственного интеллекта на примере человеческого опыта Исследование методов обучения искусственного интеллекта на основе человеческого опыта и знаний. Анализ принципов передачи информации и обучения машин на примере человеческого обучения.
Пару слов в защиту внедрения ИИ
- Подписка на дайджест
- Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач
- Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу?
- Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий. Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей.
К чему может привести падение спроса на умственный и творческий труд?
- ...о том, бывают ли телефоны, заряд которых никогда не заканчивается.
- Россия дружит с искусственным интеллектом
- Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
- Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
- Кого не заменит искусственный интеллект
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
По-моему, это мазохизм. Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно. А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле. Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно... И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар. Во избежание недоразумений, я ни сколько не буду переживать о том, что появится сильный ИИ, который может меня заменить, а наоборот я буду счастлив иметь в руках такой инструмент. Это даст мне огромные возможности, в том числе и в зарабатывании денег.
Множество идей сейчас лежат на полке, потому что требуют много времени на реализацию. Но, к сожалению, я не вижу такого ИИ на горизонте. На этом видео мнение от кандидата наук, работающего сейчас в сфере ИИ:.
Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу.
Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут. Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель.
Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента.
Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта.
Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети. Возможно, к этому виду придут какие-то из уже существующих профессий. Уже появляются новые профессии, которые связаны с применением нейросетей. То есть для тестирования, выявления его способностей и потенциальной опасности. Или для документации того, как с нейросетями работать.
Вот пример такой вакансии от Anthropic — конкурента OpenAI, которые делают своего чат-бота.
Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека
О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга.
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов?